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高ZS風(fēng)險,休息時會表現(xiàn)出更多憤怒和厭惡?

更新時間:2024-03-11點擊次數(shù):797

休息是人們經(jīng)常反思自己生活的一種狀態(tài)。

這個過程中包含著情緒與思維的隨意流動,聽上去似乎是愜意且放松的。但是,對于有ZS風(fēng)險的人來說,休息時潛藏在情緒背后的壓力卻足以導(dǎo)致危險的結(jié)果。

那么,我們能否在這種普遍且日常的狀態(tài)下隱蔽且客觀地排查出ZS風(fēng)險?

來自東南大學(xué)、武漢大學(xué)等高校的研究團隊對ZS風(fēng)險與休息(靜息)狀態(tài)下的憤怒情緒之間的關(guān)系進行了探究(Chao et al., 2024),這是第一個討論ZS風(fēng)險人群在休息狀態(tài)下的情緒表現(xiàn)的研究。這為討論靜息狀態(tài)下情緒在ZS行為及其他精神障礙行為中的作用提供了新思路,也為診斷和干預(yù)各種與死亡有關(guān)的精神健康障礙患者提供了一條有希望的實踐途徑。


ZS風(fēng)險與其背后的憤怒情緒
在全球范圍內(nèi),每年有80萬人死于ZS,而ZS未遂的人數(shù)約為其20-30倍。然而,我們可能會因為誤解而忽視個人的ZS風(fēng)險,而高風(fēng)險人群也可能因為害怕被污名化而不愿意自我暴露(Maple et al, 2020)

那么,如何在日常生活中隱蔽且客觀地排查出具有ZS風(fēng)險的人群?這對預(yù)防或干預(yù)ZS行為至關(guān)重要。

實證研究表明,憤怒特征與ZS風(fēng)險之間存在聯(lián)系(Ugur & Polat, 2021),憤怒會引起或放大難以忍受的心理痛苦,從而引發(fā)ZS行為(Yarns et al., 2022)。并且憤怒與ZS前的心理壓力有關(guān)(Zhang, 2019)此外,憤怒情緒和憤怒表達會損害人際關(guān)系,增加痛苦和TX事件,導(dǎo)致歸屬感受挫和感知負擔(dān),這是產(chǎn)生ZS相關(guān)行為的基礎(chǔ)(Hawkins et al., 2014)

而先前一項針對大學(xué)生的研究表明,在對個體的生活困境提出建議時,其憤怒的情緒表達與ZS風(fēng)險有關(guān)(Hu et al ., 2022)。然而,在日常生活中,我們ZS風(fēng)險人群具體生活困境提出建議的機會和可能性較少,尤其是那些不積極與他人進行深入交談的人。

那么,ZS風(fēng)險與情緒的關(guān)系在更加普遍且日常的狀態(tài)下是否依舊存在呢?



重新關(guān)注「休息」狀態(tài)
靜息狀態(tài)"是指注意力從手頭任務(wù)轉(zhuǎn)移到獨立于刺激的思維或內(nèi)在心理的狀態(tài)。當不處理外部信息時,我們大腦的默認網(wǎng)絡(luò)更有可能承擔(dān)內(nèi)部聚焦的任務(wù),例如反思社會情感信息,回憶個體記憶并進行意義化,以及規(guī)劃未來。

個體經(jīng)常在休息(即靜息狀態(tài))時思考他們的生活困境,人生中最重要的決定,比做什么?"或“不要做什么"通常是在休息時進行思考的而ZS風(fēng)險較高的人可能會更多地反思生活中的刺激性困境。

因此,ZS風(fēng)險與靜息狀態(tài)下大腦的活動模式有關(guān)就有據(jù)可循了。例如,ZS風(fēng)險與左杏仁核-右額葉中靜息狀態(tài)功能連接(rsFC)呈負相關(guān)(Zhu et al., 2020),以及杏仁核與包括眶額上區(qū)在內(nèi)的幾個大腦區(qū)域的rsFC呈負相關(guān)(Kang et al., 2017)。杏仁核與情緒處理有關(guān),而杏仁核和額葉區(qū)域之間的連接與自上而下的情緒控制有關(guān)。綜上所述,ZS風(fēng)險可能與靜息狀態(tài)下非典型情緒加工或情緒控制不足有關(guān)。

綜上所述,本研究旨在關(guān)注靜息狀態(tài)下個體的憤怒情緒表達是否與ZS風(fēng)險有關(guān),即高ZS風(fēng)險人群在休息狀態(tài)下是否會表現(xiàn)出更多的憤怒?



靜息狀態(tài)下的實驗研究
實驗共有147名中國大學(xué)生作為有效被試(111名女性,36名男性,年齡在18-25歲之間。

實驗過程中分別使用諾達思的面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader和簡版國際神經(jīng)精神病學(xué)訪談的ZS風(fēng)險模塊(MINI-SR)對被試的面部表情及ZS風(fēng)險程度進行測量。

靜息狀態(tài)通常在實驗中被定義為“閉眼或視覺固定的休息狀態(tài)",本研究選擇了后者,因為閉眼狀態(tài)面部表情分析帶來誤差

整個實驗要求被試在一個安靜的實驗室里單獨完成任務(wù)。首先,被試閱讀并填寫知情同意書,然后注視電腦的攝像頭靜坐休息1分鐘。隨后電腦屏幕顯示一些與本研究無關(guān)的額外測量供被試完成。結(jié)束實驗后,被試完成MINI-SR和人口學(xué)信息量表


FaceReader讓捕捉微表情后的真實情緒成為可能
在一項開創(chuàng)性的研究中,HellerHaynal(2005)根據(jù)面部動作編碼系統(tǒng)(FACS)分析了17名抑郁癥患者在精神科醫(yī)生咨詢時的面部表情。他們發(fā)現(xiàn),ZS風(fēng)險與沖動和暴力有關(guān),而與抑郁無關(guān)然而,更多的研究需要更大的樣本量來驗證假設(shè),而此時手動編碼就顯現(xiàn)出費時費力的問題。這一切隨著計算機自動面部表情分析技術(shù)的發(fā)展而發(fā)生改變。這種先進的面部表情分析技術(shù)發(fā)展是必要的,因為微表情通常持續(xù)不到100毫秒,因此肉眼無法察覺。

諾達思的面部表情分析系統(tǒng)(Facereader)能夠做到逐幀分析每個被試記錄的面部表情。通過高采樣和客觀的測量方式研究者能夠捕捉到被試在靜息狀態(tài)下的細微表情,這些微表情可以揭示一張看似靜止的臉背后的真實情緒。

因此,在本研究中研究者通過Facereader記錄并分析被試在休息1分鐘時的面部表情來測量其情緒狀態(tài),以更高效且科學(xué)的方式驗證研究假設(shè)。

實驗過程中,在1分鐘的休息期間,相機能夠捕捉6030/秒被試的面部表情面部表情分析系統(tǒng)(Facereader)共有效測量被試面部表情1475-3694(M=2907.10,SD=882.30)期間,系統(tǒng)首先會識別和定位視頻每一幀中人臉,然后依據(jù)面部動作編碼系統(tǒng) (FACS)自動測量面部動作單位(AU)。例如,憤怒結(jié)合了下眉"上眼瞼抬高"上眼瞼收緊"嘴唇收緊",而厭惡結(jié)合了皺鼻子"嘴角凹陷"嘴唇部分"

對于每一幀,Facereader計算出每種基本情緒和喚醒度的概率 (0 - 100%),并計算出“快樂"效價最高概率的消極情緒的概率差值此外,結(jié)果可以輸出六種基本情緒、喚醒度和效價的平均概率。從統(tǒng)計學(xué)上講,一種情緒的平均概率代表了它在一段時間內(nèi)的累計時間比例。例如,憤怒在時間上的平均概率為8.84%(1),那么在60的休息時間內(nèi),憤怒的總計時間應(yīng)該在5.304 s左右。

過往研究驗證了利用Facereader測量中國被試情緒反應(yīng)的有效性(Hu et al., 2022)此外FaceReader對喜悅、悲傷、憤怒、恐懼、驚訝和厭惡等六種基本情緒的面部表情的分類準確率能夠達到93% (Hyung et al., 2019)



ZS風(fēng)險越高,越容易憤怒與厭惡
1顯示了被試靜息狀態(tài)下ZS風(fēng)險和面部表情描述信息,以及ZS風(fēng)險與靜息狀態(tài)情緒之間的Spearman相關(guān)系數(shù)。結(jié)果可得,ZS風(fēng)險與憤怒、厭惡的面部表情呈顯著正相關(guān)(r = 0.29, p < 0.001; r = 0.18, p < 0.05)。憤怒或厭惡的面部表情與任何其他面部表情的情緒、喚醒度或效價都無顯著的相關(guān)性。

1

結(jié)果支持了研究假設(shè),即ZS風(fēng)險與靜息狀態(tài)下的憤怒情緒有關(guān),這是通過微表情來衡量的。有ZS風(fēng)險的個體在休息時更容易感到憤怒,因為他們在休息時更容易帶著憤怒去思考刺激性事件;也有可能他們?nèi)狈嵟目刂疲虼嗽谛菹顟B(tài)下表現(xiàn)出更多的憤怒。無論如何,靜息狀態(tài)下表現(xiàn)出的憤怒面部表情可能表明有ZS風(fēng)險的個體在慢性情緒加工中出現(xiàn)了問題。同時,靜息狀態(tài)下的憤怒也可能會導(dǎo)致慢性心理疼痛,從而引發(fā)ZS行為(Campos et al., 2020)

此外,出乎意料的是,ZS風(fēng)險也與靜息狀態(tài)下的厭惡情緒有關(guān)。先前研究表明,咨詢期間的厭惡情緒與較低的預(yù)防ZS的可能性有關(guān)(Hu et al., 2021)。本研究進一步表明,與沒有ZS風(fēng)險的人相比,有ZS風(fēng)險的人在休息時更會感到厭惡。厭惡是一種保護生物體免受有害事件或心理創(chuàng)傷的情感,例如與死亡有關(guān)的想法。此外,另一項研究表明,厭惡感和這種特質(zhì)會預(yù)測對ZS的道德譴責(zé)(Rottman et al., 2014)。ZS風(fēng)險較高的人更有可能思考與死亡有關(guān)的想法,比如“我有能力嘗試ZS嗎?"這可能會自動觸發(fā)厭惡感。因此,臨床心理醫(yī)生和心理咨詢師應(yīng)該關(guān)注高ZS風(fēng)險人群在休息時的厭惡表情,并采取必要的干預(yù)措施。


為ZS干預(yù)打開一扇窗
這是第一個探究靜息狀態(tài)下情緒和ZS風(fēng)險之間關(guān)系的研究。研究結(jié)果表明,在靜息狀態(tài)下,ZS風(fēng)險較高的個體表現(xiàn)出更多的憤怒和厭惡。有可能在這短暫的休息期間,被試在放空或走神,這可能導(dǎo)致他們專注于內(nèi)部聚焦的任務(wù),如回憶個體記憶或反思社會情感信息。在ZS風(fēng)險高的個體中,這些內(nèi)向的反思在本質(zhì)上可能是非常消極或焦慮的,會產(chǎn)生憤怒的反芻。

因此,臨床患者在咨詢期間的休息不應(yīng)被簡單地視為頭腦的「休息」。相反,「休息」可以為咨詢師打開一扇窗,讓他們看到患者內(nèi)心的想法,這可能對了解他們的生活狀態(tài)來說很重要。例如,在咨詢期間,咨詢師或許可以暫停談話,為患者的休息狀態(tài)留出空間,然后再問他們在休息期間是否想到了困擾他們的事情。

這項新穎的研究可能會激發(fā)關(guān)于靜息狀態(tài)下的情緒在ZS行為或其他精神障礙帶來的危及生命的行為中的作用,帶來更具實踐性與意義的研究。例如,未來研究可以探究被試在休息狀態(tài)下的思維,分析靜息狀態(tài)的思維與情緒之間的關(guān)系。這可以為診斷和治療各種與死亡有關(guān)的精神健康障礙患者提供一條有希望的干預(yù)途徑。


參考文獻
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